Curso de Modelos Estocásticos (ICS2123)
PUC - Ingeniería Minors/Majors
Creado por Nicolás - Última actualización: 21/02/2022
Duración total del curso: 10 horas, 6 minutos
Relación precio/hora: $ 3.900 pesos x hora de contenido
El curso busca introducir al alumno en la problemática del modelamiento de sistemas estocásticos. Se presentarán las técnicas básicas y los conceptos que sustentan los modelos analíticos más utilizados en el área de investigación operacional para representar sistemas probabilísticos.
Detalle del curso
Este curso abarca diversas áreas, tales como:
Contenidos
Docente
Nicolás
Formación:
Estudiante de Ingeniería desarrollando la especialidad de Ingeniería en Industrias mención Transporte de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Fue el segundo en ingresar a la carrera por ponderación vía PSU y fue premiado con la matrícula de honor durante el primer año.
Competencias:
Ha sido ayudante de diferentes cursos y de diferentes facultades a lo largo de los últimos 3 años, logrando impactar a más de 550 alumnos con sus clases presenciales y online.
Motivación:
Su motivación es afrontar mayores desafíos como profesor, que lo ayuden a alcanzar las metas que se propone.
Evaluación del curso
4.9/5
Hasta 3 cuotas sin interés pagando con Webpay
Oferta por tiempo limitado
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Términos y condiciones:
Satisfacción garantizada:
Medios de pago:
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Comentarios
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25/04/2021Video: Ejercicios definición de una probablidad
26/06/2021Video: Ejercicios descomposición y suma de procesos de Poisson
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27/07/2021Video: Ejercicios 1 sistema de espera
10/08/2021Video: Definición de una probablidad
16/06/2021Video: Ejercicios Processo de Poisson
03/07/2021100% adecuado
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22/07/2021Video: Definición y probabilidades de transición
01/08/2021Curso 100% practico y fácil de comprender, excelente.
Video: Ejercicio para comprender matemáticamente la definición
20/10/2022Se equivoca, o no explica claramente el prcedimiento del ejercicio. Su curso no me ha servido mucho
Video: Ejercicio Distribución Limite
20/10/2022No logro entender la lógica del modelamiento, pues tengo 3 estacionamientos y cada uno se ocupa por 3 horas, ademas los autos llegan cada 1 hra. Como seria la distribución de los estados? Xn seria estacionamiento ocupados? Porque no puede modelarse como Xn = (x,y,z) = x,y,z >=0, x,yz<=3, Donde x es estacionamiento ocupados en su primera hora, y estacionamiento ocupados en su segunda hora y z estacionamientos ocupados en en su tercera hora.